自然言語処理
海外自動車メーカー向けSNS感情分析システム
自動車
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プロジェクト概要
東南アジアの自動車メーカー向けに、SNSデータから製品に関する投稿を収集し、感情分析によって製品不良やネガティブ反応をリアルタイムで検知するシステムを構築。海外出張でプロジェクトを推進。
課題
製品に関するSNS上の反応をリアルタイムで把握し、製品不良の早期発見や顧客満足度の向上につなげたいというニーズがあった。
ソリューション
深層学習を活用した感情分析モデルを開発し、SNSデータをリアルタイムで収集・分析するシステムを構築。現地チームへの技術移転も実施。
使用技術
- Python
- Deep Learning
- NLP
- 感情分析
成果・実績
- 海外出張でプロジェクト推進
- 現地チーム4名をマネジメント
- 英語での技術トレーニング実施
プロジェクト情報
- 顧客タイプ
- 東南アジア自動車メーカー
- プロジェクト期間
- 海外出張
- チーム規模
- 4名（現地チームリーダー）
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