データ分析・BI
冷凍食品メーカー向け製造工程不良率データ分析
食品製造

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プロジェクト概要
冷凍食品の製造工程における不良品発生率をデータ分析し、品質改善のためのインサイトを提供。製造ライン別・時間帯別・原材料ロット別の不良率を統計的に解析し、不良発生の要因特定と改善提案を実施。
課題
冷凍食品の製造工程において、不良品の発生原因が複合的で、経験と勘に頼った品質管理では限界があった。製造ライン・時間帯・原材料ロットなど多変量の要因を体系的に分析する必要があった。
ソリューション
製造データを統計的に解析し、不良率に影響する要因を多変量解析で特定。製造ライン別・時間帯別のヒートマップや、原材料ロットとの相関分析により、データに基づいた品質改善策を提案。
使用技術
- Python
- Pandas
- 統計分析
- 品質管理
- データ可視化
成果・実績
- 製造ライン別の不良率パターンを定量的に可視化
- 不良発生の主要因を統計的手法で特定
- 品質改善に向けたデータドリブンな提案を実施
プロジェクト情報
- 顧客タイプ
- 冷凍食品メーカー(フリーランス受託)
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