画像認識AI
大手レコード会社向けダンス動作評価アプリ開発
エンターテインメント
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プロジェクト概要
ダンス検定の採点業務効率化を目的としたモバイルアプリを開発。姿勢推定技術を活用し、ダンスの動きをスコア化する評価ロジックを設計・実装。5名のチームをリードし、本番リリースまで完遂。
課題
ダンス検定の採点業務において、採点者による評価のばらつきや、遠隔地からの受験が困難という課題があった。
ソリューション
姿勢推定AIを活用し、ダンスの動きを数値化・スコア化するシステムを開発。スマートフォンで撮影した動画から自動で採点が可能に。
使用技術
- Python
- OpenPose
- AWS
- GCP
- MySQL
成果・実績
- 大手レコード会社と共同開発（本番リリース済み）
- Impress Watch、日本経済新聞に掲載
- 5名のチームをリードしてプロジェクト完遂
プロジェクト情報
- 顧客タイプ
- 大手レコード会社
- チーム規模
- 5名（チームリーダーとして参画）
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